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Gui-hua Wen
博导,教授,机器学习与数据挖掘实验室负责人

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个人简介
      文贵华,机器学习与数据挖掘团队负责人,1968年08月17日生,获博士学位,华南理工大学教授,博士生导师。2005~2006年国家公派到英国南安普顿大学合作研究机器学习和语义网络。目前主要研究认知与情感计算,机器学习与数据挖掘,及其在智能手机和智能交通的应用。近5年的研究成果分别在国际会议IJCAI,国际期刊Pattern Recognition、Neurocomputing、软件学报、计算机研究与发展等上发表论文20余篇。主持国家自然科学基金项目2项,教育部留学回国人员科研启动基金,脑与认知科学国家重点实验室开放课题,广东省科技攻关项目和企业委托项目近10项。目前申请专利1项,软件著作权3项。其中主持研制的《高速公路机电业务标准化管理系统》已全面推广,目前已在8家高速公路公司投入使用。目前正主持建设基于hadoop的情感计算与服务云平台,核心技术是认知计算原理与方法,机器学习与数据挖掘方法,情感的心理学模型等。文老师正是或曾是国家一级学会如中国人工智能学会的理事,多个国际学术会议如2011年全球华人智能控制程序委员会委员等社会兼职,同时是国家自然科学基金项目的通讯评审人。

研究兴趣:机器学习与数据挖掘,认知与情感计算。

讲授课程:人工智能

获奖:华南理工大学大洋电机奖教基金

项目:
(1).国家自然科学基金面上项目,“格式塔规律的几何推理关键技术研究(61273363)”,项目起止时间:2013.01-2016.12。

(2).国家自然科学基金面上项目,“基于认知规律几何化的流形学习(60973083)”,项目起止时间:2010.01-2012.12。

(3).脑与认知科学国家重点实验室开放课题, “认知的拓扑推理系统及应用”,项目起止时间:2011.1-2011.12。
(4).华南理工大学中央高校基本科研业务费自主选题项目,“面向信息科学的认知几何推理系统”, 项目起止时间:2010.1-2011.12。
(5).教育部留学回国人员基金项目,“基于邻域优化的非线性流形降维”,项目起止时间:2008.01-2008.12


论文

[1]  Sun yaxin,guihua wen, et al.Weighted Spectral Features based on Local Hu Moments for Speech Emotion Recognition, Biomedical Signal Processing and Control, Accepted (in Press)

[2]  Guihua Wen, Lijun Jiang, Jun Wen,Multiple perceptual neighborhoods-based feature construction for pattern classification,Neurocomputing, Volume 142, 22 October 2014, Pages 499-507

[3]  Cai Xianfa, Wen Guihua, Wei Jia, Li Jie, Yu Zhiwen.  Perceptual relativity-based semi-supervised dimensionality reduction algorithm. Applied Soft Computing, 16:112-123, 2014

[4]  Wei Jia, Zeng Qunfang, Wang Xuan, Wang Jiabing, Wen Guihua. Integrating local and global topological structures for semi-supervised dimensionality reduction. Soft Computing, 18(6):1189-1198, 2014

[5]  Guihua Wen, Jia Wei, Jiabing Wang, Tiangang Zhou, L. Chen, Cognitive gravitation model for classification on small noisy data ,Neurocomputing, Volume 118, 22 October 2013, Pages 245-252

[6]  Haisheng Li, Guihua Wen, Zhiwen Yu, Tiangang Zhou,Random subspace evidence classifier  ,Neurocomputing, Volume 110, 13 June 2013, Pages 62-69

[7]  Guihua Wen,Lijun Jiang,Jun Wen, Jia Wei, Zhiwen Yu, Perceptual relativity-based local hyperplane classification, Neurocomputing,2012,97: 155-163 (SCI)

[8]  Guihua Wen, Lijun Jiang, Jun Wen . Local relative transformation with application to isometric embedding, Pattern Recognition Letters, 2009,30(3) 203-211(SCI))

[9]  Guihua Wen, Lijun Jiang, Jun Wen. Using Locally Estimated Geodesic Distance to Optimize Neighborhood Graph for Isometric Data Embedding, Pattern Recognition, 2008,41(7):2226-2236(SCI)

[10]  文贵华, 陆庭辉, 江丽君, 文军, 基于相对流形的局部线性嵌入, 软件学报,2009,20(9):2376-2386

[11]  文贵华, 江丽君, 文军,邻域参数动态变化的局部线性嵌入,软件学报, 2008,19(7):1666-1673

[12]  文贵华,面向机器学习的相对变换,计算机研究与发展,2008 ,45(4): 612-618

[13]  Jiabing Wang, Pei Zhang, Guihua Wen, Jia Wei. Classifying categorical data by rule-based neighbors,2011 IEEE International Conference on Data Mining. December 11-14, 2011,Vancouver, Canada (EI)

[14]  Wen Guihua,Pan Xingjiang, Jiang Lijun, Wen Jun, Modeling Gestalt Laws for Classification, 9th IEEE International Conference on Cognitive Informatics, 2010 (EI)

[15]  Wen Guihua, Wen Jun, Jiang Lijun, Perceptual Nearest Neighbors for Classification, 5thEEE International Conference on Bio-Inspired Computing: Theories and Applications(BIC-TA),2010 (EI)

[16]  Guihua Wen, Lijun Jiang, Nigel R. Shadbolt ,Using Graph Algebra to Optimize Neighborhood for Isometric Mapping,20th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-07), India,2007

[17]  Zhiwen Yu,Wong, Hau-San,Guihua Wen ,A Modified Support Vector Machine and Its Application to Image Segmentation, Image and Vision Computing, 2011, 29(1):29-40 (SCI)