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      华南理工大学机器学习与数据挖掘实验室是华南理工大学计算机科学与工程学院的下属实验室,有教授2人(博士导师2人)、副教授3人,具有博士学位5人,博士生5人,硕士生20余人。实验室主要从事认知科学与情感计算、知识库、神经网络、半监督学习、聚类集成等算法和模型构造,在此方面积累了较丰富的经验,具备了较好研究基础。

       在学术研究方面,已经发表学术论文300多篇,其中SCI/EI收录200多篇,发表的会议和刊物包括了ICML、IJCAI、KDD、ICDM和Pattern Recognition、IEEE Transactions on Evolutionary Computation、Bioinformatics 等国际著名期刊,以及国内一级学报等。 

       在承担的项目方面,多年来承担了包括国家自然科学重点基金、国家自然科学基金、广东省自然科学基金、广东省科技攻关项目等项目20多项。 


国家自然科学基金:

(1)国家自然科学基金面上项目,“格式塔规律的几何推理关键技术研究(61273363)”,项目起止时间:2013.01-2016.12。
(2)国家自然科学基金面上项目,“基于认知规律几何化的流形学习(60973083)”,项目起止时间:2010.01-2012.12。

(3)国家自然科学基金青年基金项目,“基于聚类集成算法的癌症基因表达数据模式发现新框架的研究(61003174)” 2011.01-2013.12。


广东省自然科学基金项目:

(1)广东省自然科学基金面上项目,“基于集成学习的糖尿病视网膜病自动识别算法研究(2011010000264”,2011年10月至2013年9月

(2)广东省自然科学基金,“癌症基因表达数据模式发现新框架研究(10451064101004233),2010年10月至2012年9月
(3)广东省自然科学基金,“基于模块化神经网络群的多变量混沌时间序列预测研究(451064101003233)”,2009年10月至2011年9月
(4)广东省自然科学基金项目,“基于关系数据的解释性数据挖掘研究”,2005年10月至2007年9月
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