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马千里

博士,副教授




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邮寄地址:广州大学城华南理工大学计算机科学与工程学院 510006 


个人简介

       马千里,博士,副教授,硕士生导师,1980年4月生于甘肃省宕昌县。2008年6月于华南理工大学获得工学博士学位,同年7月留校任教。2012年被批准为广东省高等学校“千百十工程”校级培养对象。2016年3月至2017年3月,为美国加州大学(圣地亚哥分校)访问学者。主持国家级项目2项,省部级项目8项,参与国家及省部级项目10余项,包括国家重点研发计划项目1项,国家自然科学基金重点项目1项,曾获得广东省科技进步奖自然科学三等奖,华南理工大学教学优秀奖一等奖,申请发明专利2项,取得软件版权登记证书5项。担任中国人工智能学会青年工作委员会常务委员,中国人工智能学会机器学习专委会委员,中国人工智能学会知识工程与分布式智能专委会委员中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员,广东省计算机学会计算智能专委会副主任,以及IEEE TNNLS, IEEE T-CYB, Neural Networks, Information Sciences《中国科学》,《软件学报》,《自动化学报》,NIPS 2016/2017, AAAI 2019, IJCAI 2018/2019 等多个知名期刊和会议审稿人或程序委员会委员等学术兼职。

研究兴趣:机器学习、数据挖掘、神经网络、时序数据分析等

讲授课程:离散数学、操作系统

获奖:华南理工大学教学优秀奖一等奖

社会兼职:
中国计算机学会(CCF)高级会员,ACM 会员,IEEE 会员
中国人工智能学会青年工作委员会常务委员

中国人工智能学会机器学习专业委员会委员

中国人工智能学会知识工程与分布式智能专业委员会委员

中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会委员

广东省计算机学会计算智能专业委员会副主任


论文:

  • Qianli Ma, Jiawei Zheng, Sen Li, Garrison W. Cottrell. Learning Representations for Time Series Clustering. Thirty-third Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2019). Accept.
  • Qianli Ma, Wanqing Zhuang, Garrison W. Cottrell. Triple-shapelet Networks for Time Series Classification. IEEE International Conference on Data Mining (ICDM 2019). Accept.
  • Wenguang Yuan, Jia Wei, Jiabing Wang, Qianli Ma, Tolga Tasdizen. Unified Attentional Generative Adversarial Network for Brain Tumor Segmentation From Multimodal Unpaired Images. The 22nd International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI 2019). Accept.
  • Qianli Ma, Liuhong Yu, Shuai Tian, et al. Global-Local Mutual Attention Model for Text Classification [J]. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing. 2019. DOI: 10.1109/TASLP.2019.2942160.
  • Qianli Ma, Lifeng Shen, Garrison W. Cottrell. DeePr-ESN: A Deep Projection-Encoding Echo-State Network [J]. Information Sciences. 2019. DOI: 10.1016/j.ins.2019.09.049.
  • Luoqin Li, Jiabing Wang, Jichang Li, Qianli Ma, Jia Wei. Relation Classification via Keyword-Attentive Sentence Mechanism and Synthetic Stimulation Loss [J]. IEEE/ACM Transactions on Audio Speech and Language Processing, 27 (9): 1392-1404.
  • Qianli Ma, Shuai Tian, Jia Wei, et al. Attention-based Spatio-temporal Dependence Learning Network [J], Information Sciences, 2019, 503: 92-108.
  • Qianli Ma, Enhuan Chen, Zhenxi Lin, et al. Convolutional Multi-timescale Echo State Network [J]. IEEE Transactions on Cybernetics, 2019. DOI: 10.1109/TCYB.2019.2919648.
  • Qianli Ma, Wanqing Zhuang, Lifeng Shen, Garrison W. Cottrell. Time Series Classification with Echo Memory Networks [J]. Neural Networks, 2019. DOI: 10.1016/j.neunet.2019.05.008.
  • Qianli Ma, Sen Li, Lifeng Shen, et al. End-to-End Incomplete Time-Series Modeling From Linear Memory of Latent Variables [J]. IEEE Transactions on Cybernetics, 2019. DOI: 10.1109/TCYB.2019.2906426
  • Kejian Shi, Hongyang Qin, Chijun Sima, Sen Li, Lifeng Shen and Qianli Ma. Dynamic Barycenter Averaging Kernel in RBF Networks for Time Series Classification. IEEE Access, 2019, 7: 47564-47576. Corresponding Author.
  • Lifeng Shen, Qianli Ma, Sen Li. End-to-End Time Series Imputation via Residual Short Paths, The 10th Asian Conference on Machine Learning (ACML), Proceedings of Machine Learning Research (PMLR) , 2018, 95: 248-263. Corresponding Author.
  • Qianli Ma, Lifeng Shen, Enhuan Chen, et al. WALKING WALKing walking: Action Recognition from Action Echoes,Twenty-Sixth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2017). 2017: 2457-2463. 
  • Qianli Ma, Lifeng Shen, Garrison W. Cottrell. Deep-ESN: A Multiple Projection-encoding Hierarchical Reservoir Computing Framework, arXiv:1711.05255, 2017.
  • Qianli Ma, Lifeng Shen, Wanqing Zhuang, Jieyu Chen. Decouple Adversarial Capacities with Dual-Reservoir Network. In: Neural Information Processing. ICONIP 2017. Lecture Notes in Computer Science, vol 10638. 
  • Qianli Ma, Lifeng Shen, Wanqing Zhuang, Jieyu Chen. Two-Stage Temporal Multimodal Learning for Speaker and Speech Recognition. In: Neural Information Processing. ICONIP 2017. Lecture Notes in Computer Science, vol 10635. 
  • Qianli Ma, Lifeng Shen, Weibiao Chen, et al. Functional echo state network for time series classification. Information Sciences, 2016, 373: 1-20.
  • Wei Jia, Meng Meng, Wang Jiabing, Ma Qianli, Wang Xuan. Adaptive Semi-Supervised Dimensionality Reduction with Sparse Representation Using Pairwise Constraints. Neurocomputing, 2016, 177 (2): 564–571.
  • Jinfeng Yang, Yong Xiao, Jiabing Wang, Qianli Ma, and Yanhua Shen. A Fast Clustering Algorithm for Data with a Few Labeled Instances. Computational Intelligence and Neuroscience, 2015, 196098:1-10,​.
  • Meng Meng, Wei Jia, Wang Jiabing, Ma Qianli, Wang Xuan. Adaptive semi-supervised dimensionality reduction based on pairwise constraints weighting and graph optimizing. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2015: 1-13.
  • Qianli Ma, Weibiao Chen, Jia Wei, Zhiwen Yu. Direct Model of Memory Properties and the Linear Reservoir Topologies in Echo State Networks. Applied Soft Computing, 2014, 22(9): 622-628.
  • Qian-Li Ma, Wei-Biao Chen. Modular state space of echo state network. Neurocomputing, 2013, 122: 406-417.
  • Qianli Ma, Weibiao Chen. Determining Reservoir Topologies from Short-Term Memory in Echo State Networks, Pattern Recognition, Communications in Computer and Information Science, Springer, 2012, Volume 321, Part 1, CCPR 2012, Beijing, China, September 24-26, 64-71.
  • 马千里,郑启伦,彭宏,覃姜维. 基于模糊边界模块化神经网络的混沌时间序列预测. 物理学报,2009, 58(3): 1410-1419.
  • Ma Qian-Li, Zheng Qi-Lun, Peng Hong, Multi-step-prediction of Chaotic Time Series Based on Co-evolutionary Recurrent Neural Network. Chinese Physics B, 2008, 17(2):536-542.
  • 张春涛,马千里,彭宏. 基于信息熵优化相空间重构参数的混沌时间序列预测. 物理学报,2010, 59(11): 7623-7629. 
  • 张春涛,马千里,彭宏,姜友谊. 基于条件熵扩维的多变量混沌时间序列相空间重构. 物理学报,2011, 60(2)020508. 
  • Wei-Biao Chen, Qian-Li Ma, Hong.Peng, Shared Reservoir Modular Echo State Networks for Chaotic time series prediction, Proceedings of Ninth IEEE International Conference on Machine Learning and Cybernetics(ICMLC2010) , 2010, 7: 2439-3443. Corresponding Author.
  • 马千里,林古立. 基于聚类和用户点击的在线多样化排序算法. 华南理工大学学报(自然科学版), 2011, 39(12): 70-99.
  • 马千里,李世群, 赵雨清. 树的一种矩阵判断方法, 计算机科学, 2010,37(7)supp:5-7.
  • Qian-Li Ma, Qi-Lun Zheng, Hong Peng, Zhong Tan-Wei, Qin Jiang-Wei. Chaotic time series prediction based on evolving recurrent neural networks.  Proceedings of Sixth IEEE International Conference on Machine Learning and Cybernetics(ICMLC2007) , Hong Kong, 2007, 6: 3496-3500.
  • 马千里,郑启伦,彭宏,钟谭卫. 基于相空间重构理论与递归神经网络相结合的股票短期预测方法.计算机应用研究, 2007, 24(4): 239-245.
  • 马千里,郑启伦,彭宏,钟谭卫. 基于动态递归神经网络模型的混沌时间序列预测.计算机应用, 2007, 27(1): 40-43.
  • Guoxian Yu, Hong Peng, Jia Wei and Qianli Ma, Enhanced Locality Preserving Projections with Robust Path based Similarity[J]. Neurocomputing, 2011, 74 (4): 598-605.
  • Zhiwen Yu, Hau-San Wong, Hong Peng, Qianli Ma. ASM: An adaptive simplification method for 3D point-based models [J]. Computer-Aided Design, 2010, 42: 598-612.
  • Guoxian Yu, Hong Peng, Jia Wei and Qianli Ma, Mixture Graph based Semi-Supervised Dimensionality Reduction[J]. Pattern Recognition and Image Analysis, 2010, 20 (4): 536-541.
  • 覃姜维, 韦佳, 马千里, 林古立, 郑启伦. 多步桥接精化迁移学习[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2011,39(5): 108-114.


项目:

  • 国家自然科学基金项目,“基于高维随机投影的深度储备池计算模型研究”,编号:61872148,项目起止时间:2019年1月-2022年12月。
  • 国家自然科学基金项目,“多尺度模块网络下的储备池神经计算模型及算法研究”,编号:61502174,项目起止时间:2016年1月-2018年12月。
  • 广州市科技计划项目-产学研协同创新重大专项,“基于深度学习的商业智能分析平台关键技术研发”,编号:201704030051,项目起止时间:2017年5月-2019年12月。
  • 广东省自然科学基金项目,“基于高维随机投影的深度学习模型研究及应用”,编号:2017A030313355,项目起止时间:2017年5月-2020年5月。
  • 广东省自然科学基金项目,“基于短时记忆能力的储备池计算性能分析”,编号:S2012010009961,项目起止时间:2012年10月-2014年9月,已结题。
  • 教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目,“基于随机游走基的储备池计算模型",编号:20110172120027,项目起止时间:2012年1月-2014年12月,已结题。
  • 广东省教育部产学研结合项目,“基于专利内容语义挖掘的企业技术创新决策支持系统",编号:2011B090400032, 项目起止时间:2011年12月-2013年12月,已结题。
  • 广东省工业科技攻关计划项目,“基于网络短文本的服务评价挖掘系统及其在移动互联网中的应用”,编号:2011B0102000042,项目起止时间:2011年9月-2013年12月,已结题。
  • 广东省电子商务市场应用技术重点实验室开放基金资助项目,“基于电子商务中网络短评的挖掘系统研究”,编号:2011GDECOF01,项目起止时间:2011年10月-2013年12月,已结题。
  • 中央高校基本科研业务费-重点项目,“基于随机游走基的储备池计算模型及应用",  编号: 2012ZZ0064, 项目起止时间:2012年1月-2013年12月, 已结题。
  • 广东省自然科学基金项目, "基于模块化神经网络群的多变量混沌时间序列预测研究", 编号:451064101003233, 项目起止时间:2009.10-2011.9, 已结题。
  • 中央高校基本科研业务费自主选题-面上项目,“基于子空间的多变量混沌时间序列分析与预测研究”,编号:2009ZM0125,起止时间:2010.1-2011.12,已结题。
  • 中国南方电网公司科技项目,"基于分布式计算的智能用电大数据处理与分析技术研究与实现",编号:K-GD2013-0517-001,起止时间:2013.10-2014.12,已结题。

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在读研究生

2019 郑佳炜 陈子鹏 余忠忠 郑镇境

2018 黄德森 李森 林镇溪 闫江月

2017 余柳红 庄万青 李森​

已毕业研究生

2016 陈恩欢​(@YY语音) 田帅(@腾讯)2015 沈礼锋(@香港科大)2012 蒋佳军(@百度) 2010 陈威彪(@中国民航局)

2009 林泽鑫(联合指导,@易方达基金)   周卫敏(联合指导,@中兴)2008 吴广财(联合指导,@广东电网)   郑杰生(联合指导,@广东电网)

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招生要求(本科生SRP、实习、研究生等):

1.对人工智能领域感兴趣;成绩好;逻辑思维清晰;算法编程能力强;能不太困难的阅读英文文献;能吃苦
2.修读或自学过以下课程:
   线性代数   概率统计   算法分析与设计   机器学习

3.掌握至少一门工具:C++、JAVA、Python、Matlab

4.参加过ACM竞赛、数模竞赛等(此项非必备条件)