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实验室成功举办“人工智能、模式识别和大数据前沿技术”报告会
来源: | 作者:pmoe711f6 | 发布时间: 2015-05-24 | 6691 次浏览 | 分享到:
      2015年5月23日,机器学习与数据挖掘实验室成功举办了“人工智能、模式识别和大数据前沿技术”报告会。本次报告会受到了华南地区教育界和产业界的热捧,吸引了来自华南乃至全国不同高校与企业接近300人的听众。本次专题报告会由CCF YOCSEF广州,CCF广州分会, CCF人工智能与模式识别专委会,IEEE Signal Processing广州分会,广东省计算机学会计算智能专业委员会和华南理工大学计算机学院共同主办。
      报告会讲者阵容强大,邀请了国内的多位人工智能、模式识别和大数据专家,包括中山大学信息科学与技术学院赖剑煌教授,华南理工大学自动化科学与工程学院李远清教授,中国科学院自动化研究所刘成林研究员,北京交通大学计算机系于剑教授,清华大学自动化系张长水教授,天津大学计算机学院胡清华教授,华南师范大学计算机学院汤庸教授,中国科学院自动化研究所王亮研究员,华南理工大学计算机科学与工程学院许勇教授和清华大学计算机系朱军副教授共十位专家。
      本次报告会的演讲嘉宾围绕着“人工智能、模式识别和大数据前沿技术”这一主题展开了精彩的演讲。首先,华南理工大学计算机学院余志文教授介绍了与会的各位嘉宾,华南理工大学计算机学院院长韩国强教授简要介绍了华南理工大学计算机学院近年来的发展情况。接着,中山大学赖剑煌教授介绍了研究组在非线性聚类新方法和研究及其应用。华南理工大学李远清教授介绍了多模态脑机接口及其应用,并展示了被媒体广泛传播的人脑控制轮椅视频。中国科学院自动化研究所刘成林研究员为提出了模式识别与类人学习结合的理念。北京交通大学计算机系于剑教授在归类问题中介绍了自己的研究成果和建议。非凸优化方法及其应用由清华大学自动化系张长水教授给我们进行了讲解。天津大学计算机学院胡清华教授结合了天文大数据,给我们讲解了大数据时代的不确定性挑战。华南师范大学计算机学院汤庸教授基于自己研究多年的学者网作了题为《基于社交网络的教学科研协同工作》的报告。中国科学院自动化研究所王亮研究员作了基于视频的行为识别的精彩演讲。华南理工大学计算机科学与工程学院许勇教授介绍了在图像处理领域中的重分形谱理论及应用。最后是由清华大学计算机系朱军副教授做了题为《Big Learning with Bayesian Methods》的报告,并展望了深度学习与贝叶斯方法结合的前景,为本次论坛画上了圆满的句号。
      在整个报告会举行过程中,与会人员就各自感兴趣的内容提出了相关的问题,演讲嘉宾的精彩回答也赢得了到了观众的热烈掌声,达到很好的学术交流效果。
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